Base de Conocimientos
Guías en lenguaje claro sobre los protocolos que usan los agentes de IA — MCP, llms.txt, pagos x402, A2A, robots.txt y más — y cómo AgentGrade verifica cada uno.
Primeros Pasos — Prepara tu Sitio para Agentes
Lista rápida para hacer tu sitio descubrible y utilizable por agentes de IA.
Entendiendo tu Puntuación
Cómo AgentGrade puntúa tu sitio, qué significa verificado vs declarado y cómo mejorar.
Cloudflare y Acceso de Agentes
Por qué Cloudflare bloquea el tráfico de agentes y cómo configurarlo para la accesibilidad de agentes.
Acerca del Escaneo
Cómo AgentGrade escanea sitios, qué datos recopila y cómo darse de baja.
Comparación de Protocolos de Pago
x402 vs MPP vs L402 — cuándo usar cada protocolo de pago entre máquinas.
x402 — Protocolo de Pago HTTP
El protocolo de pago HTTP 402 que permite a los agentes pagar por petición con USDC en Base. Especificación, comparación con la monetización tradicional de API, ecosistema y cómo implementarlo.
MPP — Protocolo de Pago entre Máquinas
Protocolo de micropagos que utiliza pathUSD en la red Tempo para pagos de agentes en menos de un segundo.
SPT — Stripe Shared Payment Tokens
Pagos con tarjeta de Stripe para agentes de IA mediante Shared Payment Tokens y el flujo MPP 402.
L402 — Pagos Lightning
Pagos con Bitcoin Lightning Network para acceso a APIs usando macaroons y facturas.
x-payment-info — Descubrimiento de Pagos en OpenAPI
Descubrimiento de pagos previo a la solicitud mediante extensiones de OpenAPI para que los agentes conozcan el precio antes de disparar un 402.
Bazaar — Descubrimiento de Servicios
El catálogo de servicios x402 que permite a los agentes descubrir y explorar endpoints de API de pago.
¿Qué es un agente de IA?
Qué es un agente de IA, en qué se diferencia de un bot o un rastreador, y qué necesita de tu sitio web para funcionar de verdad.
Cómo navegan realmente la web los agentes de IA
Cómo ChatGPT, Perplexity y Gemini recuperan y procesan contenido web — y qué significa para tu sitio.
¿Funciona realmente llms.txt?
Qué hace y qué no hace llms.txt en 2026 — las tasas de fetch medidas, la posición de Google, y por qué aún lo verificamos.
Infrastructure — Caché, Errores, Redirecciones
Comportamientos HTTP en los que se apoyan los agentes: encabezados de caché, errores estructurados, redirección HTTPS, sitemap.
Sitios renderizados por JavaScript y visibilidad para agentes
Por qué las SPA renderizadas en el cliente son invisibles para los rastreadores de IA, qué rompe y qué no, y cómo arreglarlo.
MCP — Model Context Protocol
El estándar abierto para conectar asistentes de IA con herramientas externas. Especificación, opciones de transporte, ecosistema, autenticación, depuración y cómo implementar un servidor MCP.
OpenAPI — Especificación de API
Descripción de API legible por máquinas que indica a los agentes qué endpoints existen y cómo llamarlos.
llms.txt — Archivo de Contexto para LLM
Archivo de texto plano que explica tu servicio a los modelos de lenguaje grandes.
llms-full.txt — Contenido Completo para LLMs
Compañero de llms.txt: todo el texto del sitio concatenado en un único archivo, para que los LLMs que no navegan puedan ingerir tu contenido en una sola descarga.
agents.txt — Políticas de Acceso para Agentes
Define lo que los agentes de IA pueden hacer en tu servicio.
Organization JSON-LD — Grafo de Entidades para Agentes
Declara tu sitio como un Organization de schema.org con enlaces sameAs a tus otras superficies canónicas. La señal de datos enlazados que los LLMs usan para consolidar superficies dispersas en una sola entidad en su grafo de conocimiento.
AGENTS.md vs llms.txt
Dos archivos raíz para agentes con trabajos distintos: llms.txt es un índice de contenido; AGENTS.md son instrucciones de operación. Cuándo publicar cada uno — o ambos.
robots.txt para Agentes
Cómo robots.txt controla los rastreadores de IA: el modelo de tres niveles (entrenamiento, búsqueda, recuperación por usuario), los tokens actuales de OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google y Meta, y patrones de permitir/bloquear.
llms.txt para Shopify
Shopify ya sirve llms.txt para tu tienda — qué contiene el predeterminado, cuándo sobreescribirlo y cómo personalizarlo con plantillas Liquid.
llms.txt para WordPress
El núcleo de WordPress no genera llms.txt — pero tu plugin de SEO probablemente sí. Las opciones actuales (Yoast, Rank Math, AIOSEO, plugins independientes) y qué poner en el archivo.
llms.txt para Next.js
Next.js no tiene (aún) convención de archivo para llms.txt — los dos patrones que funcionan hoy: un archivo estático en public o un route handler del App Router que se mantiene sincronizado con tu contenido.
Archivo de skill (SKILL.md)
Un archivo markdown con frontmatter YAML que le dice a los agentes cómo usar tu servicio.
Negociación de Contenido para Agentes de IA
Cómo servir respuestas optimizadas para agentes según los encabezados User-Agent y Accept.
Web Bot Auth (RFC 9421)
Cómo los agentes de IA prueban su identidad con firmas criptográficas de mensajes HTTP.
A2A — Protocolo Agente a Agente
El protocolo de Google para que los agentes de IA descubran y se comuniquen con otros agentes.
WebMCP — Interacción de Agentes en el Navegador
Borrador de protocolo del W3C que permite a los agentes de IA basados en navegador interactuar con sitios web a través de formularios anotados.